Verständnis
Ein tiefes Verständnis darüber, wie KI-Modelle, speziell Sprachmodelle, im Hintergrund arbeiten, ist wesentlich. Dies umfasst das Wissen darüber, wie diese Modelle trainiert werden, welche Daten sie nutzen und wie sie Entscheidungen treffen. Zum Beispiel: Wenn man versteht, dass ein Modell auf großen Mengen von Textdaten trainiert wurde und Muster in diesen Daten sucht, kann man seine Anfragen besser strukturieren. Außerdem hilft es, die Grenzen der KI zu erkennen und unrealistische Erwartungen zu vermeiden.