Was ist eine schwache KI?

Eine „schwache KI“ (auch als „schmaler KI“ oder „eng fokussierte KI“ bezeichnet) bezieht sich auf künstliche Intelligenzsysteme, die für eine spezifische Aufgabe entworfen und trainiert wurden und nur diese Aufgabe ausführen können. Im Gegensatz zur „starken KI“, die die Fähigkeit hat, jegliche intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die ein menschliches Wesen ausführen kann, beschränkt sich eine schwache KI auf ihren spezifischen Anwendungsbereich und besitzt nicht die breiten kognitiven Fähigkeiten des Menschen.

Einige Beispiele für schwache KI sind:

1. Chatbots: Programme, die darauf trainiert sind, in natürlicher Sprache zu kommunizieren und Kundenanfragen zu beantworten.

2. Bilderkennungssysteme: Die in der Lage sind, Objekte oder Personen in Bildern oder Videos zu identifizieren.

3. Empfehlungssysteme: Wie sie von Online-Händlern und Streaming-Diensten verwendet werden, um Benutzern Produkte oder Inhalte vorzuschlagen.

4. Sprachassistenten: Wie Siri, Alexa oder Google Assistant, die Sprachbefehle verstehen und darauf reagieren können.

5. Spiel-KIs: Wie die in Computerspielen, die das Verhalten von Nicht-Spieler-Charakteren steuern, oder spezialisierte KIs, die Brettspiele wie Schach oder Go spielen.

All diese Systeme sind beeindruckend in ihren jeweiligen Aufgabenbereichen, aber sie können nicht über ihre spezifische Programmierung hinaus agieren. Ein Chatbot, der für den Kundenservice trainiert wurde, kann beispielsweise keine Diagnosen im medizinischen Bereich stellen oder komplexe Finanzanalysen durchführen.

Schwache KI ist derzeit die vorherrschende Form der künstlichen Intelligenz in den meisten kommerziellen Anwendungen. Starke KI, auch als allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) bezeichnet, bleibt ein langfristiges Ziel in der KI-Forschung, aber sie existiert noch nicht in einer realen, praktischen Form.